数据科学——为什么是杜鲁门?
课程
介绍数据科学的世界和深入接触统计软件环境“R.”
对用于管理和准备非常大的数据集的技术的探索.
探索用于在非常大的数据集中发现模式的技术, 重点介绍统计结构的方法和关键工具的实际皇冠99hg现金网.
熟悉统计学习技术（回归）, 正则化, 和主成分分析)以及用流行的机器学习语言（如R）编程.
单独工作或在预先批准的小组中工作, 您将在给定的学科范围内完成一个数据科学项目. 该项目的可交付成果包括一篇用R Markdown编写的技术论文，其中详细说明了项目和所采取的步骤.
总学时：15小时
数据科学计划-学术日历
课程每年春季和秋季开课. 全年提供八周课程.
2025 | ||||
| 弹簧第一块 | 弹簧第二块 | 夏天八周 | ||
| 1/8/25-3/4/25 | 3/17/25-5/10/25 | 6/2/25-7/26/25 | ||
| 落下第一块 | 落下第二块 | |||
| 8/13/25-10/7/25 | 10/13/25-12/13/25 |
入学
入学要求
- 网上申请（$40申请费）
- 官方成绩单证明：
- 完成认可机构的学士学位（或国际同等学历）
- 2.5累积绩点*
*OR证明有足够的专业经验，为申请的学习领域做好准备. - 完成STAT 190 -基本统计**
- 完成CS 170 -计算机科学入门**
**如果您需要帮助完成这些要求，请联系 gradinfo@usanasx.com 把它们作为数据科学研究生项目的一部分来实现. 具有统计或编程工作知识的学生可以要求放弃先决条件, 请联系 gradinfo@usanasx.com 开始对弃权进行考虑. - GRE成绩是可选的. 申请不需要分数，也不需要在项目期间的任何时候.
很遗憾，我们不能考虑全在线课程的申请 居住在美国及其领土以外的个人 此时此刻. 我们仍然鼓励国际申请者考虑我们在柯克斯维尔校区的面对面课程, Missouri.
学费
*以2024-25学年为基础的估计总学费. 学费或有变动.
金融援助
有关经济援助的信息，请参见 研究生助学金资源 或致电财务援助办公室 (660) 785-4130 or finaid@usanasx.com
